.png)
Wet- en regelgeving is voor zowel burgers als voor overheidsprofessionals best ingewikkeld. Tegelijkertijd zien we dat AI-technologie zich snel verder ontwikkelt, maar bij juridische vragen niet zomaar correcte antwoorden geeft.
In dit innovatieproject onderzoeken we samen met een aantal overheidsorganisaties hoe we een 'WetGPT’ kunnen realiseren. Een AI-oplossing die burgers, ondernemers en overheidsprofessionals helpt bij vragen over wet- en regelgeving, op maat voor hun eigen specifieke situatie. Uitgangspunt is dat de antwoorden aantoonbaar correct, uitlegbaar en herleidbaar moeten zijn.
Het resultaat
De huidige GPT-modellen zijn best goed, maar dat is niet goed genoeg voor dit doel. Ze blijven inherent hallucineren en dus is een andere architectuur nodig. Een waarin niet GPT maar kennismodellering centraal staat.
In dit project maken we eerst verschillende modellen van de informatiewetten Woo, Archiefwet en AVG. We leggen deze vast in knowledge graphs (een vorm van symbolic AI). Zo ontstaat een juridisch fundament, dat vervolgens is te gebruiken door allerlei AI-technieken (waaronder GraphRAG). De onderzoekshypothese is dat deze architectuur zal leiden tot meer precisie, betere uitlegbaarheid en herleidbaarheid.
We gebruiken ook de methode voor Wetsanalyse en maken maximaal gebruik van bestaande juridische metamodellen, standaarden, eerdere projecten, taxonomieën, onderlinge verwijzingen etc.
Alle opgedane kennis en inzichten worden openbaar gemaakt en de resultaten zullen worden overgenomen door Logius/KOOP, RvIHH en het Programma Beter Samen Werken (BSW).