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Gesetze und Vorschriften sind sowohl für Bürger als auch für Regierungsfachleute ziemlich kompliziert. Gleichzeitig stellen wir fest, dass sich die KI-Technologie rasant weiterentwickelt, aber nicht nur korrekte Antworten auf rechtliche Fragen liefert.
In diesem Innovationsprojekt untersuchen wir zusammen mit einer Reihe von Regierungsorganisationen, wie wir ein „WetGPT“ erreichen können. Eine KI-Lösung, die Bürgern, Unternehmern und Regierungsfachleuten bei Fragen zu Gesetzen und Vorschriften hilft, die auf ihre spezifische Situation zugeschnitten sind. Der Ausgangspunkt ist, dass die Antworten nachweislich korrekt, erklärbar und rückverfolgbar sein müssen.
Het resultaat
Die aktuellen GPT-Modelle sind ziemlich gut, aber das reicht für diesen Zweck nicht aus. Sie halluzinieren weiterhin von Natur aus, weshalb eine andere Architektur erforderlich ist. Eine, die sich auf Wissensmodellierung konzentriert, nicht auf GPT.
In diesem Projekt werden wir zunächst verschiedene Modelle der Informationsgesetze Woo, Archives Act und AVG erstellen. Diese erfassen wir in Wissensgraphen (einer Form symbolischer KI). Dadurch wird eine rechtliche Grundlage geschaffen, die dann von verschiedenen KI-Techniken (einschließlich GraphRag) genutzt werden kann. Die Forschungshypothese lautet, dass diese Architektur zu mehr Präzision, besserer Erklärbarkeit und Rückverfolgbarkeit führen wird.
Wir verwenden auch die Methode der Rechtsanalyse und nutzen bestehende rechtliche Metamodelle, Standards, frühere Projekte, Taxonomien, Querverweise usw. maximal aus.
Alle gewonnenen Erkenntnisse und Erkenntnisse werden veröffentlicht und die Ergebnisse werden von Logius/Koop, RviHH und dem Better Working Together Program (BSW) übernommen.