Frequently Asked Questions

Technologie die in staat om gesproken en/of geschreven menselijke taal te begrijpen, te interpreteren en erop te reageren. Het gaat verder dan simpelweg het herkennen van woorden en zinnen.

Large Language Models (LLMs) zijn geavanceerde AI-modellen die getraind zijn op enorme hoeveelheden tekstdata om menselijke taal te voorspellen. Ze kunnen complexe taken uitvoeren zoals tekstgeneratie, vertalingen, samenvattingen en vraag-antwoorden door patronen en structuren in taal te herkennen.

Een knowledge graph is een netwerk van gegevens die met elkaar verbonden zijn door relaties, wat zorgt voor een gestructureerd overzicht van kennis. Het helpt AI-systemen om informatie te begrijpen, te analyseren en verbanden te leggen tussen verschillende concepten.

is een AI-techniek waarbij een model relevante informatie ophaalt uit een of meerdere in- en externe databronnen en deze gebruikt om meer nauwkeurige en contextuele antwoorden te genereren.

Is een zelfverzekerde reactie van een AI dat onjuiste of verzonnen informatie genereert. Dit kan leiden tot output met foutieve feiten, onlogische antwoorden of niet-bestaande gebeurtenissen.

De Europese AI Act is een verordening van de Europese Unie die het gebruik van algoritmes en AI reguleert en eist dat risico’s voor mens en maatschappij worden geminimaliseerd.

De Big tech is een verzamelnaam voor een groep internetbedrijven die wereldwijd toonaangevend zijn op het gebied van de internettechnologie. De meest bekende bedrijven: Alphabet (moederbedrijf van Google), Apple, Meta, Amazon & Microsoft.

Chatbots zijn programma’s die interactie hebben met mensen via taal. De gebruiker stelt een vraag en de bot geeft antwoord. Ze simuleren daarmee een menselijk gesprek. De meeste chatbots communiceren in geschreven tekst, maar steeds meer chatbots gebruiken spraak (voicebots).

Data cleansing is het proces waarbij missende of foutieve data wordt opgezocht en gerepareerd, zodat de data weer voldoet aan de kwaliteitsnormen van de organisatie en de toezichthouder. Denk aan deduplicatie van data of verwijderen van verouderde data.

Deep learning is een type machine learning dat gebruikmaakt van kunstmatige neurale netwerken om digitale systemen in staat te stellen te leren en beslissingen te nemen op basis van ongestructureerde, niet-gelabelde gegevens.