Frequently Asked Questions

Technologie, die in der Lage ist, die gesprochene und/oder geschriebene menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Sie geht über das bloße Erkennen von Wörtern und Phrasen hinaus.

Large Language Models (LLMs) sind fortschrittliche KI-Modelle, die auf riesigen Textdatenmengen trainiert werden, um die menschliche Sprache vorherzusagen. Sie können komplexe Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzungen, Zusammenfassungen und Antworten auf Fragen ausführen, indem sie Muster und Strukturen in der Sprache erkennen.

Eins Der Wissensgraph ist ein Datennetzwerk, das durch Beziehungen miteinander verknüpft ist und einen strukturierten Überblick über Wissen bietet. Es hilft KI-Systemen, Informationen zu verstehen, zu analysieren und Verbindungen zwischen verschiedenen Konzepten herzustellen.

ist eine KI-Technik, bei der ein Modell relevante Informationen aus einer oder mehreren internen und externen Datenquellen abruft und sie verwendet, um genauere und kontextbezogenere Antworten zu generieren.

Ist eine selbstbewusste Antwort einer KI, die falsche oder erfundene Informationen generiert. Dies kann zu einer Ausgabe mit falschen Fakten, unlogischen Antworten oder nicht existierenden Ereignissen führen.

Der European AI Act ist eine Verordnung der Europäischen Union, die den Einsatz von Algorithmen und KI reguliert und vorschreibt, dass Risiken für Menschen und Gesellschaft minimiert werden.

Big Tech ist ein Sammelbegriff für eine Gruppe von Internetunternehmen, die weltweit führend in der Internettechnologie sind. Die bekanntesten Unternehmen: Alphabet (Googles Muttergesellschaft), Apple, Meta, Amazon und Microsoft.

Chatbots sind Programme, die über Sprache mit Menschen interagieren. Der Benutzer stellt eine Frage und der Bot antwortet. Dabei simulieren sie eine menschliche Konversation. Die meisten Chatbots kommunizieren in geschriebenem Text, aber immer mehr Chatbots verwenden Sprache (Voicebots).

Bei der Datenbereinigung werden fehlende oder falsche Daten gefunden und repariert, sodass die Daten den Qualitätsstandards der Organisation und des Vorgesetzten entsprechen. Zum Beispiel die Deduplizierung von Daten oder das Entfernen veralteter Daten.

Deep Learning ist eine Art von maschinellem Lernen, das künstliche neuronale Netze verwendet, um digitalen Systemen das Lernen und Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage unstrukturierter, unbeschrifteter Daten zu ermöglichen.