Binnen Nederland is deze organisatie een van de overheidstakken die een unieke dataset beheert: een register van ondernemingen. Hierin worden alle ondernemingen, rechtspersonen en hun bestuurders geregistreerd. Het belang van deze data voor ondernemend Nederland is groot. Tegelijk zijn sommige datapunten ook gevoelig, zoals de adressen van bestuurders. Voor deze organisatie staat datakwaliteit daarom hoog in het vaandel. Hoe zorgen zij ervoor dat ze alle wijzigingen snel en ook vooral correct verwerken én tegelijk de klanttevredenheid verhogen?
Als ondernemers een nieuw bedrijf starten moeten ze zelf hun bedrijfsactiviteiten formuleren. Medewerkers in de front-office kennen daar vervolgens handmatig codes aan toe die de activiteiten omschrijven. Dit kost veel tijd.
In 2 maanden is een AI-toepassing ontwikkelt en in productie gezet achter de website van de organisatie, die startende ondernemers helpt bij het formuleren van hun bedrijfsactiviteiten en daarbij tevens de juiste classificering afleidt. Tot nu toe was dit handwerk voor medewerkers in de Front- en Backoffice. De Invoerhulp heeft de vorm van een non-conversational chat-bot en werkt op basis van een knowledge graph.
"In 2 maanden een AI toepassing ontwikkeld en in productie gezet"
Het resultaat: een verhoogde kwaliteit van activiteitomschrijvingen, verbeterde klantreiservaring voor ondernemers, verhoogde kwaliteit van toekenningen van activiteitscodes, en het verlagen van de tijdsbesteding voor medewerkers in de front-office.
.png)