Datenmodellierung für zuverlässige KI
Eine semantische Ebene verleiht der KI Präzision und Zuverlässigkeit, indem sie als Bindeglied zwischen Rohdaten und Anwendungen dient.
Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten damit, große Datenmengen zusammenzuführen, die oft über Altsysteme, relationale Datenbanken und Cloud-Plattformen verstreut sind. Aus diesem Grund entwerfen wir eine auf Ihr Unternehmen zugeschnittene semantische Ebene, die auf Ontologien und Taxonomien basiert. Dies schafft eine solide Grundlage für Ihre KI-Lösungen, ohne kostspielige Systemmigrationen.
Verantwortungsvoller Umgang mit KI
Ein verantwortungsvoller Umgang mit KI ist unerlässlich, um Gesetze und Vorschriften (wie das Europäische KI-Gesetz) und Compliance-Regeln einzuhalten. Semantische Ebenen bieten eine Glasbox- statt einer Blackbox-Lösung, sodass die KI-Ausgabe genau, transparent und rückverfolgbar ist. Sie verwenden Modelle wie Ontologien und Taxonomien, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent und für die Technologie verständlich sind.
- Ontologien: Strukturierte Repräsentation von Wissen, die Konzepte innerhalb eines bestimmten Bereichs definiert und Beziehungen zwischen diesen Konzepten beschreibt. Es hilft, Daten verständlich und konsistent zu machen, sodass Technologie sie effektiv interpretieren und für KI-Anwendungen nutzen kann.
- Taxonomien: eine hierarchische Unterteilung von Konzepten innerhalb eines bestimmten Bereichs, bei der breitere Kategorien in kleinere, spezifischere Unterkategorien unterteilt werden. Es bietet eine strukturierte Methode zur Organisation von Wissen, sodass Daten leicht verständlich sind.
.png)
Was ist eine semantische Schicht?
Eine semantische Ebene stellt sicher, dass KI Nuancen versteht und Daten in verschiedenen Situationen innerhalb Ihres Unternehmens korrekt anwendet. Sie bildet eine Verbindung zwischen Rohdaten und Anwendungen, sodass Daten sinnvoll und im richtigen Kontext interpretiert werden.
Beispielsweise kann „Gehalt“ in der Definition für Personalwesen auch Nebenleistungen beinhalten, während die Finanzabteilung dies anders definiert. Dies ist sehr relevant für eine zuverlässige KI-Ausgabe.
Transparente und rückverfolgbare KI
Machen Sie das Beste aus Ihren Daten, indem Sie sie integrieren und standardisieren, unabhängig von der Quelle. Wir helfen Ihnen dabei, Daten in aussagekräftige Strukturen zu übersetzen. Indem Sie Daten zugänglich und verständlich machen, können Sie das volle Datenpotenzial Ihres Unternehmens ohne komplexe Migrationen nutzen.
- Transparenz: Semantische Modelle stellen sicher, dass die Bedeutung von Daten klar und konsistent ist.
- Semantische Strukturen: Die Verwendung klar definierter Ontologien und Taxonomien trägt zur Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit bei.
- Datenintegrität: Semantische Modelle stellen sicher, dass Daten konsistent und strukturiert gespeichert und verarbeitet werden.
- Gesetze und Vorschriften: Semantische Modelle unterstützen die Rechenschaftspflicht gemäß dem KI-Gesetz, der DSGVO und branchenspezifischen Regeln.
Willst du mehr wissen? Nehmen Sie Kontakt auf!
von AI oder möchtest du eine kostenlose Demo von Ally™?