Eine bekannte Definition von künstlicher Intelligenz ist „die Simulation menschlicher Intelligenz durch Software“. Einige Unternehmen arbeiten an künstlicher allgemeiner Intelligenz und versuchen, Software zu entwickeln, die in der Lage sein sollte, die gesamte menschliche Intelligenz zu simulieren. Unser Ansatz bei Y.digital ist anders. Vor Kurzem hatte ich Kontakt mit Julie Mohr, einer Principal Analyst von Forrester, über unsere Vision. Ihre Reaktion war überraschend positiv.
Intelligenz erfordert Information und Wissen
Bei Y.digital entwickeln wir täglich innovative KI-Lösungen. Wir beginnen jedoch nie damit, wenn ein neues Projekt gestartet wird. Zunächst betrachten wir die Informationen, die das Unternehmen verarbeitet, sowie das explizite, implizite und implizite Wissen der menschlichen Wissensarbeiter. Wir modellieren sowohl Informationen als auch Wissen in Wissensgraphen, einer der klassischen Formen der KI [1]. Diese „Wissensbasis“ dient dann als Grundlage für die Anwendung verschiedener traditioneller und innovativer KI-Technologien, wodurch die Informationen und das Wissen effektiv in Intelligenz umgewandelt werden. Die daraus resultierende Intelligenz kann in alle Geschäftsprozesse, Kanäle und zur Unterstützung von Menschen einfließen.
Bei der Gründung unseres Unternehmens im Jahr 2020 lautete einer unserer Slogans Scaling your Knowledge. Wir betonten die Tatsache, dass wir Unternehmenswissen erfassen und die Leistungsfähigkeit von Computern und Software nutzen, um das Wissen in großem Maßstab anzuwenden. Unser Ansatz änderte sich nicht, als Generative KI (GenAI) Ende 2022 auf den Markt kam. Viele Organisationen haben Large Language Models sofort in den Mittelpunkt ihrer KI-Plattform gestellt, wir jedoch nicht. Stattdessen haben wir GenAI hinzugefügt oben auf unsere Wissensbasis, die das Beste aus beiden Welten vereint: eine strukturierte Unternehmenswissensbasis, die von den Wissensexperten des Unternehmens verwaltet und verwaltet wird, und die Innovationskraft von GenAI, die das Wissen freisetzt und Intelligenz schafft.
Ansätze des Wissensmanagements
Man könnte sagen: Sie innovieren die klassischen Ansätze des Wissensmanagements. Und ja, ich denke, das sind wir. Wissensmanagement zielt darauf ab, das implizite, implizite und explizite Wissen der Menschen in einem Unternehmen zu erfassen. Wir alle kennen Beispiele von Unternehmen, die in hohem Maße von wenigen menschlichen Experten abhängig sind und meistens das Rentenalter erreichen. Bisher wurde ihr Wissen am häufigsten in Dokumenten, Schulungsmaterial oder Inhaltsverwaltungssystemen erfasst. Gut genug, um Experten auszubilden, aber nicht für Automatisierungszwecke geeignet. Unser Ansatz macht dies jedoch möglich und entfesselt so die Leistungsfähigkeit des traditionellen Wissensmanagements im Zeitalter der Intelligenz.
Forresters Ansicht
Kürzlich habe ich Julie Mohr, eine bekannte Principal Analyst bei Forrester, kontaktiert. Sie hat interessante Recherchen und Blogs zum Thema Wissensmanagement und KI geschrieben. [2] Zum Beispiel in ihrem Blog Nutzen Sie das Potenzial von Wissensmanagement und generativer KI [3] Sie erklärt: „Indem Unternehmen die Synergie zwischen Wissensmanagement und GenAI nutzen, können sie sich als Vorreiter in der Wissensökonomie positionieren. Diese Transformation erfordert eine Änderung der Denkweise, von der bloßen Erfassung von Wissen zur aktiven Mitgestaltung des Wissens sowie von der Suche nach Informationen hin zur Entdeckung neuer Möglichkeiten. Unternehmen können ein beispielloses Maß an Innovation, Zusammenarbeit und Geschäftserfolg erreichen, indem sie ihre Wissensgemeinschaft stärken, eine Kultur des Vertrauens fördern und die Funktionen von GenAI nutzen.“
Wie wahr das auch sein mag, sie erwähnt nur GenAi, also habe ich sie gefragt:
1. Hat KI nicht so viel mehr zu bieten als nur GenAI?
2. Warum gibt es immer noch wenig Interesse an Knowledge Graphen?
3. Werden die Anbieter von Wissensmanagementsystemen dazu übergehen, Wissen nicht mehr nur menschlichen Mitarbeitern anzubieten, sondern Wissen auch in automatisierten Geschäftsprozessen anzuwenden?
Ihre Antworten waren genau und bejahend. Sie hält traditionelle KI-Techniken wie maschinelles Lernen für zu begrenzt und sieht, dass GenAI die Konversations- und Generationsbereiche erheblich verbessert. Sie gibt jedoch an, dass dies die Kombination ist, nach der wir suchen sollten. Sie wirbt auch für die Verwendung von Wissensgraphen bei den Anbietern, mit denen sie an ihrem KMS Wave-Projekt zusammenarbeitet. [4]. Und sie sieht, dass einige Anbieter eher kollaborative Ansätze verfolgen, während andere dies immer noch ignorieren.
Behalte die Kontrolle über KI
Wir leben in faszinierenden Zeiten, in denen sich KI schnell auf unsere Unternehmen und die Gesellschaft auswirkt. Dies wirft wichtige Fragen auf, eine davon lautet: Wie behalten Sie die Kontrolle darüber, wie das Wissen und die Informationen Ihres Unternehmens von KI erfasst und angewendet werden? Unser Ansatz, der das traditionelle Wissensmanagement nutzt, kann als Ausgangspunkt dienen. Wenn Sie mehr wissen oder Ihre Meinung dazu teilen möchten, kontaktieren Sie mich gerne unter art@y.digital.
[1] Methodisch gesehen, z.B. der DIKW-Ansatz: Intelligenz der Weisheit basiert auf Daten, Informationen und Wissen.
[2] Siehe https://www.forrester.com/analyst-bio/julie-mohr/BIO17705
[3] Siehe https://www.forrester.com/blogs/unleash-the-potential-of-knowledge-management-and-generative-ai/
[4] Siehe https://www.forrester.com/report/the-forrester-wave-tm-knowledge-management-solutions-q4-2024/RES181704
