Hogere kwaliteit leidt tot betere output
Een schone dataset biedt betrouwbaarheid, consistentie en efficiëntie.
AI-modellen werken met actuele en relevante data, wat resulteert in betere prestaties, snellere processen en meer vertrouwen in de resultaten. Bovendien verlaagt het de opslagkosten en minimaliseert het de kans op fouten, door een beter georganiseerde en efficiënte datastroom.
De rol van AI bij het opschonen van data
AI speelt een cruciale rol bij het verbeteren van de kwaliteit van je data door opschoonprocessen te automatiseren en te versnellen.
- AI-algoritmen identificeren en verwijderen snel duplicaten in je dataset, waardoor je opslagkosten verlaagt en de consistentie van je data verbetert.
- Door middel van o.a. machine learning kan AI oude of irrelevante gegevens detecteren, wat helpt borgen dat alleen actuele en waardevolle data behouden blijft.
.png)
Bescherm je reputatie
AI-systemen zijn zo goed als de data waarmee ze worden gevoed. Met een goede kwaliteit voorkom je ruis en leg je als organisatie een solide basis voor nauwkeurige resultaten. Terwijl inconsistente of verouderde data juist kunnen leiden tot onduidelijke of foutieve resultaten en daarmee tot verhoogde risico's op het gebied van bijvoorbeeld klanttevredenheid reputatie en aansprakelijkheid.
Datakwaliteit in de praktijk
Wij realiseren slimme data-oplossingen voor onze klanten. Oplossingen die klaar zijn voor het ontwerpen en implementeren van modelgedreven architecturen (zie data intelligence), die data en processen betekenis geven zodat de business vooruit kan.
- Data wordt continu gecontroleerd en opgeschoond met behulp van geavanceerde AI-oplossingen.
- Verwijder doublures in data en minimaliseer het gebruik van verouderde data.
- Datasets worden geoptimaliseerd zonder dat je complexe systeemmigraties hoeft uit te voeren.
- AI-oplossingen presteren beter dankzij een stevig datafundament.
Meer weten? Neem contact op!
van AI of wil je een gratis demo van Ally™?