Veelgestelde vragen

Concepten en technologieën die erop gericht zijn computers in staat te stellen menselijke cognitieve prestaties te leveren. Voor Y.digital zijn de kerntechnologieën van AI Natuurlijke taalverwerking (NLP), computer vision, en Knowledge Graphs.

Het doel van natuurlijke taalverwerking (NLP) is om computers in staat te stellen tekst en gesproken taal op dezelfde manier te interpreteren als mensen dat doen. Voorbeelden van toepassingen zijn documentclassificatie, automatische vertaling, spraakverwerking en onderwerp extractie.

Computer vision is een verzameling technologieën die erop gericht zijn computers in staat te stellen beelden en video te verwerken. Voorbeelden van toepassingen zijn objectherkenning, handtekeningdetectie en -herkenning en tabelherkenning.

Graphs zijn een natuurlijke, machinaal interpreteerbare manier om kennis over de wereld uit te drukken. Deze kennis wordt voorgesteld als een onderling verbonden web van attributen, relaties en waarden. Kennis kan automatisch worden gedistilleerd uit gegevensverzamelingen zoals teksten (bijvoorbeeld wetten en voorschriften, regels, voorschriften, werkinstructies, beroepsartikelen, tuchtrecht, teksten in akten en verklaringen, enzovoort) of gestructureerde gegevensbronnen.

Semantic search helpt gebruikers bij het vinden van relevante informatie in de steeds groeiende hoeveelheid gegevens, die online of in de interne opslagplaatsen van een bedrijf beschikbaar zijn. Denk bijvoorbeeld aan sharepoint, onedrive, fileshares, documentbeheersystemen en e-mail. Semantic search maakt gebruik van Natural Language Processing en Knowledge Graphs om verder te gaan dan letterlijk overeenkomende, op trefwoorden gebaseerde zoekalgoritmen. Om zo informatie op te sporen die anders over het hoofd zou worden gezien, terwijl onoverzichtelijke en irrelevante zoekresultaten worden vermeden.

IDP helpt bedrijven hun operationele efficiëntie en productiviteit te verhogen door hun kennisintensieve processen te stroomlijnen (bv. bureau- en dossierwerk). IDP kan de lasten van kenniswerkers aanzienlijk verlichten door hen beslissingsondersteuning te bieden bij grote hoeveelheden dossiers of documenten. Bovendien helpt IDP bij het verbeteren van compliance, consistentie en gegevensbeveiliging door mensen te ontlasten van tijdrovende handmatige taken, waardoor de betrokkenheid van werknemers toeneemt.

Optical character recognition (OCR), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en Computer Vision maken allemaal deel uit van een geavanceerd IDP-platform. Het maakt ook gebruik van AI-componenten waarmee zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens kunnen worden geanalyseerd terwijl voortdurend wordt geleerd en zo de nauwkeurigheid wordt verhoogd.

IDP is schaalbaar omdat het zoveel documenten kan verwerken als nodig is zonder overweldigd te raken. Elke dag kun je miljoenen, zo niet miljarden datapunten verwerken. IDP is de oplossing als je bedrijf segmenten heeft met een grotere behoefte aan documentverwerking. Het groeit mee met je bedrijf.

Een Voice App is spraakgestuurde software waarmee een organisatie toegankelijk wordt via bijvoorbeeld de Google Assistent of Amazon Alexa. De officiële term bij Google is een Google Action, Amazon noemt dit een skill. Via een voice app geeft een organisatie de gebruiker de mogelijkheid om via de spraakassistenten van Google of Amazon met jouw organisatie te communiceren.

Een voice-assistent kun je ook in je callcenter inzetten. Dit noemen we Smart Call Assistance. De klant kan daarmee in de eigen (natuurlijke) taal inspreken waarover hij belt, waarna hij door de voice-assistent wordt doorverbonden naar de juiste afdeling of de spraakassistent zelf het juiste antwoord geeft. Smart Call Assistance heeft ook een positief effect omdat de werkdruk in het callcenter vermindert en piekbelastingen helpt opvangen.

Voice search is het zoeken van informatie via spraakopdrachten. Bijvoorbeeld via de Google Assistent, Siri van Apple of Alexa van Amazon. Tegenwoordig zijn ook veel zoekbalken voorzien van een microfoon. Omdat mensen andere woorden gebruiken bij het inspreken dan bij het intypen van een zoekopdracht, is het belangrijk om als organisatie ook te letten op je positie in voice search.

Steeds meer consumenten geven de voorkeur aan spreken boven typen als ze een zoekopdracht invoeren. Dit heet voice search. De algoritmen van Google zoeken dan het beste en snelst beschikbare antwoord. De toppositie hierbij veel waard, vooral omdat een voice-assistent op basis van het zoekalgoritme vaak maar een antwoord geeft. Vooral bij devices zonder scherm, zoals bij de Google Home of AirPods.

Voice marketing is het bedienen van gebruikers of klanten via het kanaal voice. Hiermee bedoelen we het toegankelijk maken van informatie, producten, diensten en entertainment voor het voice kanaal. Denk hierbij aan het optimaliseren van je website voor voice search en het ontwikkelen van Google Actions.